Application Architect, Marketplace
در اینجا آنچه شما انجام خواهید داد:
- به عنوان یک منبع مهم برای مهندسان در همه جنبه های برنامه های وب عمل کنید و طراحی کلی برنامه و مقیاس بندی پلت فرم Marketplace ما را راهنمایی کنید. رهبری و ایجاد یک راه حل کلی قوی ، امن ، مقیاس پذیر و قابل توسعه
- از بهترین شیوه های مهندسی مدرن (به عنوان مثال ، بررسی کد ، ابزارهای خودکار ، طراحی فنی و اسناد) حمایت کنید.
- همکاری با تیم های مختلف مهندسی در بررسی طرح های فنی پروژه اصلی و پیاده سازی کد. تصمیمات معماری بین سازمانی را شکل دهید و در صورت لزوم فناوری های جدید را ارزیابی کنید
- استاندارد بالا برای برتری عملیاتی. توانایی هدایت سریع تیم ها از طریق حل مسئله با تجزیه و تحلیل علت اصلی و اولویت بندی اقدامات اصلاحی فوری و راه حل های بلند مدت
- پیش بینی فعال خطرات فنی ، پیاده سازی سیستم با قابلیت تحمل خطا و اطمینان از ثبات و امنیت سیستم
- مهندسان دیگر را در نوشتن کدهای خوب آزمایش شده با سبک خوش طعم ، از طریق بررسی کد و ابزارهای خودکار راهنمایی کنید
- با کمک به دیگران برای رشد و عملکرد در سطوح بالاتر ، مربیان فنی کم تجربه تری را راهنمایی کنید
- بخش مهمی از استخدام و مصاحبه با مهندسین Udemy فردا باشید
ما از شما هیجان زده ایم زیرا شما دارید:
- دارای مدرک کارشناسی یا بالاتر در علوم کامپیوتر ، مهندسی نرم افزار یا یک زمینه فنی مرتبط
- بیش از 10 سال تجربه در توسعه برنامه های تحت وب مقیاس پذیر با سابقه اثبات شده در ایجاد راه حل برای میلیون ها کاربر
- توانایی طراحی ، معماری و پیاده سازی بسترهای نرم افزاری انعطاف پذیر و توزیع شده با استفاده از معماری سرویس های خرد
- مهارتهای رهبری و همکاری عالی (به عنوان مثال ، هماهنگی ، ایجاد اجماع ، تأثیرگذاری بدون اقتدار ، گوش دادن ، باز بودن به چشم اندازهای دیگر)
- علاقه به برنامه نویسی عملی و کمک به ارزش افزوده به محصولات ما.
- توانایی اجرا در محیط های چابک و هماهنگی بین اولویت های رقابتی در فرهنگ مبتنی بر عملکرد
- از راهنمایی مهندسان و ارائه راهنمایی در زمینه های فنی در زیر سیستم های مختلف لذت می برد
- تسلط به Javascript ، RDBMS و لینوکس (برای داشتن: Python ، ReactJS ، Docker ، Kafka ، MySQL ، GraphQL و هر زبان مبتنی بر JVM مانند جاوا ، اسکالا یا کوتلین)
- ارتباط قوی شفاهی و کتبی
- آشنا با فن آوری های داده بزرگ و تجربه با پروژه های محصول که با یادگیری ماشین ادغام می شود